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Web-based pulse analysis system for detection of acute kidney injury
Abstract
The purpose of pulse analysis system is to provide a platform for researchers to analyze, share, and store patients' pulse data. Researchers can use the system to extract features through Fast Fourier Transform (FFT), harmonics, Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), and then take advantage of the former result to gather statistics and classify patients through two-sample t-test or paired-sample t-test. A group of researchers working in National Taiwan University Hospital (NTUH) have done an experiment to examine whether to find out acute kidney injury (AKI) through this system is feasible. The experimental subjects were patients who received open heart surgery. The experiment result shows that after surgery the mean value of harmonic 2 and 3 of patients with postoperative AKI from the proposed pulse analysis system decreased significantly, but not in patients without AKI. This system may have a potential for clinical use to detect AKI after open heart surgery and probably other disease. However, we need more cases to verify this experiment result because the number of AKI patients is limited.
Published in:
RF and Wireless Technologies for Biomedical and Healthcare Applications (IMWS-BIO), 2015 IEEE MTT-S 2015 International Microwave Workshop Series on
Date of Conference:
21-23 Sept. 2015
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心跳變異性 (Heart rate variability, HRV) 分析
自律神經活性分析
交感神經活性與比例
副交感神經活性與比例
平衡指標
心律不整偵測
心跳脈波(動脈血壓波)自動分析 (脈診儀功能)
血管緊張度 (動脈硬化) 指數
即時心跳與HRV監測功能可用於Biofeedback
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